디지털 전환이 가속화됨에 따라, 식료품부터 교육 서비스, 소프트웨어에 이르기까지 모든 상품과 서비스가 온라인에서 거래되고 있습니다. 전자상거래 시장의 급성장은 전통적인 오프라인 매장과의 경쟁을 넘어, 더욱 치열한 디지털 경쟁 시대를 열었습니다.
전 세계적으로 약 2,600만 개 이상의 전자상거래 웹사이트가 운영되고 있으며, Statista의 자료에 따르면 소매 전자상거래 매출은 2025년까지 7조 5천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 통계는 전자상거래 시장의 경쟁 심화를 보여주며, 기업들이 생존과 성장을 위해 고도화된 데이터 분석 및 전략 수립의 필요성을 강조합니다.
대부분의 전자상거래 기업들은 웹사이트 내 고객 행동, 인기 상품, 참여율, 전환율 등의 데이터를 제대로 분석하지 못하여 효과적인 전략을 수립하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 경쟁에서 뒤쳐지거나 실패하는 경우가 많습니다. 성공적인 비즈니스 운영을 위해서는 온라인 스토어의 데이터와 트렌드를 분석하여 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 것이 필수적입니다.
본 글에서는 온라인 스토어 운영에 필수적인 주요 성과 지표(KPI)와 효과적인 전자상거래 KPI 추적 도구들을 소개합니다. 먼저, 전자상거래 분석이 무엇인지 알아보겠습니다.
전자상거래 분석이란?
전자상거래 스토어는 거래 기록, 고객 활동, 검색 데이터, 웹사이트 사용자 행동, 로그 파일 등 다양한 방문자 관련 데이터를 매일 엄청나게 생성합니다. 이러한 데이터는 스토어 운영에 필요한 의사결정 및 판매 전략 수립에 매우 중요합니다. 전자상거래 분석은 이러한 데이터를 활용하는 데 필요한 핵심 과정입니다.
전자상거래 분석은 수집된 데이터를 심층적으로 분석하고, 숨겨진 패턴과 추세를 파악하여 비즈니스 성장을 예측하고, 데이터 기반으로 현재 상태를 개선하는 방법입니다. 고급 분석 도구를 사용하면 더욱 세밀하게 데이터를 분석할 수 있으며, 이는 사업 성장의 핵심 동력으로 작용합니다.
분석 도구를 살펴보기 전에, 전자상거래 시장의 성과를 평가하는 데 사용되는 몇 가지 주요 지표를 먼저 알아보겠습니다.
전자상거래 분석의 주요 성과 지표(KPI)
평균 주문 금액 (AOV)
평균 주문 금액(Average Order Value, AOV)은 고객이 한 번의 주문으로 지출하는 평균 금액을 나타냅니다. 이는 총 수익을 총 주문 건수로 나누어 계산할 수 있습니다.
AOV는 수익성과 직결되는 지표로, 고객 획득 비용보다 높게 유지하는 것이 중요합니다. 전자상거래 사업자는 AOV를 지속적으로 모니터링하고, 상향 판매, 제품 조합 판매 등을 통해 높이려는 노력을 해야 합니다. AOV가 높을수록 할인이나 무료 배송과 같은 프로모션에 더 유연하게 대처하고, 더 높은 고객 획득 비용을 감당할 수 있는 여유가 생깁니다.
전환율 (CR)
웹사이트 트래픽이 아무리 많더라도, 방문자가 실제 구매 고객으로 얼마나 전환되는지를 파악하는 것이 중요합니다. 전환율(Conversion Rate, CR)은 웹사이트 방문자 중 실제 고객으로 전환되는 비율을 의미합니다. 이는 웹사이트 참여도, 전환 과정 최적화, 제품에 대한 관심도 등 중요한 정보를 제공합니다.
전환율 최적화는 판매량, 수익, AOV 증가에 핵심적인 역할을 합니다. 전환율은 웹사이트 디자인 개선, 기술적 문제 해결, 이탈 지점 파악, 사용자 경험 전반 개선 등을 통해 높일 수 있습니다. 전환율을 세부적으로 분석하면 어떤 제품이나 채널이 더 나은 성과를 내는지 파악할 수 있습니다. CR은 총 주문 수를 총 웹사이트 방문자 수로 나누고 100을 곱하여 계산합니다.
장바구니 포기율 (SCAR)
장바구니 포기율(Shopping Cart Abandonment Rate, SCAR)은 장바구니에 상품을 담았지만 결제 과정을 완료하지 않은 방문자의 비율을 의미합니다. SCAR이 높다는 것은 결제 과정에 문제가 있다는 신호일 수 있습니다. 복잡한 결제 과정, 부족한 결제 옵션, 과도한 배송비 등이 원인이 될 수 있습니다. 결제 과정 개선을 통해 장바구니 포기율을 낮출 수 있습니다. SCAR은 생성된 장바구니 수 대비 실제 판매 건수를 나누고 100을 곱하여 계산합니다.
고객 유지율 (CAR)
고객 유지율(Customer Retention Rate, CAR)은 고객 충성도를 나타내는 지표입니다. 이는 첫 구매 후 다시 매장을 방문하는 고객의 비율을 의미하며, 제품 및 서비스에 대한 고객 만족도를 측정하는 데 사용됩니다. 높은 고객 유지율은 제품과 서비스가 고객의 요구를 충족하고 있다는 것을 의미합니다. CAR은 특정 기간의 종료 시점의 총 고객 수에서 신규 고객 수를 뺀 값을 시작 시점의 총 고객 수로 나누고 100을 곱하여 계산합니다.
매출
총 매출은 모든 전자상거래 사업자가 주간, 월간, 분기별, 연간 단위로 확인하고 추적해야 하는 가장 중요한 KPI 중 하나입니다. 특정 기간 동안 판매된 제품을 통해 얻은 수익을 추적하는 것이 중요하며, 이는 사업 성장, 제품 수용도 및 브랜드 인지도를 평가하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
고객 생애 가치 (CLV)
고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)는 고객이 비즈니스와 관계를 맺는 동안 지출할 것으로 예상되는 평균 금액을 나타냅니다. CLV는 고객 획득 비용 대비 수익을 측정하고, 고객 유지 능력을 평가하는 데 중요한 지표입니다. CLV가 높다는 것은 고객이 더 자주 구매하며, 사업 충성도가 높다는 것을 의미합니다.
고객 획득 비용 (CAC)
고객 획득 비용(Customer Acquisition Cost, CAC)은 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용을 의미합니다. 이는 마케팅 캠페인 성과를 평가하는 데 중요한 지표입니다. CAC가 평균 주문 가치보다 낮으면 마케팅 캠페인이 효과적이라는 것을 의미하지만, CAC가 AOV보다 높으면 캠페인을 재조정해야 합니다. CAC는 마케팅 캠페인 비용을 획득한 총 고객 수로 나누어 계산합니다.
CAC 계산은 마케팅 예산 할당에도 도움이 됩니다. 예를 들어, 100명의 신규 고객을 확보하려는 목표를 가지고 있고, 고객 획득 비용이 $10라면 총 예산은 $1,000이 됩니다.
광고 투자 수익률 (ROAS)
광고 투자 수익률(Return On Ad Spend, ROAS)은 마케팅 캠페인에서 발생한 수익을 측정하는 지표입니다. ROAS는 캠페인으로 발생한 총 수익을 총 캠페인 비용으로 나누어 계산합니다. 이 지표는 마케팅 캠페인의 효과를 평가하고, 개선 방안을 모색하는 데 필수적입니다. ROAS가 높을수록 광고 지출이 효율적이라는 것을 의미하지만, ROAS가 낮다면 광고 전략을 수정해야 합니다.
ROAS 계산은 마케터가 광고 실적을 파악하고, 향후 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 지침을 제공합니다. 높은 ROAS는 광고 예산을 늘려 고객 수를 늘릴 수 있음을 의미하며, 낮은 ROAS는 광고 예산을 줄이거나 전환율을 높이는 데 집중해야 함을 시사합니다.
주요 전자상거래 분석 도구
슈퍼메트릭스 (Supermetrics)
슈퍼메트릭스는 페이스북, 인스타그램 등 다양한 소셜 미디어 채널의 데이터를 통합하여 분석할 수 있는 도구입니다. 다양한 데이터 세트를 결합하여 직관적인 분석이 가능하며, 파라미터와 태깅을 통해 원하는 방식으로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 자동화된 보고서 생성 기능을 제공하여 업무 효율성을 높입니다. 슈퍼메트릭스는 모든 마케팅 플랫폼의 데이터를 수집하여 스프레드시트, BI 도구, 보고 플랫폼 등으로 데이터를 전송하여 통합 분석을 지원합니다. 데이터 수집, 분석, 자동화 세 단계를 거쳐 데이터를 효율적으로 활용할 수 있습니다.
새비큐브 (SavvyCube)
새비큐브는 Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics, Shopify 등의 데이터를 분석하여 비즈니스 성과를 명확하게 파악할 수 있도록 돕는 도구입니다. 판매 현황을 한눈에 파악하고, 고객 구매 습관을 분석하여 고객 경험을 개선하고 판매량 및 빈도를 높이는 데 유용합니다. 지리적 위치, 제품, 마케팅 채널별로 자세한 판매 정보를 제공하며, 전환율 및 평균 주문 가치와 같은 KPI를 추적하는 보고서를 제공합니다. 30일 무료 평가판을 제공하며, 유료 플랜은 월 $49부터 시작합니다.
우프라 (Woopra)
우프라는 고객 여정 분석 도구로서, 고객에 대한 이해를 높이고, 분석, 상호 작용, 고객 유지를 돕습니다. 웹사이트, 제품, 모바일 앱 사용 방식을 추적하고, Salesforce, Marketo, Intercom 등 51개 이상의 파트너와 통합하여 팀 협업을 강화합니다. SQL 지식 없이 여러 데이터베이스를 쉽게 매핑할 수 있으며, 마케팅 자동화 및 CRM 솔루션과 함께 고객 여정, 트렌드, 세분화에 대한 통합적인 시각을 제공합니다. 무료 플랜은 월 500,000건까지 지원하며, 유료 플랜은 월 $349부터 시작합니다.
믹스패널 (Mixpanel)
믹스패널은 사용자 참여 및 상호 작용을 추적하여 모바일 및 웹 애플리케이션을 개선하는 데 도움을 줍니다. 전환율 및 이탈률 분석, 사용자 참여도 측정, 고객 유지 개선 방법을 찾는 데 유용합니다. 사용자의 행동을 분석하여 제품 사용성을 개선하고, 데이터 시각화를 통해 정보를 공유하기 쉽도록 합니다. 무료 버전은 월 100,000명의 사용자를 추적할 수 있으며, 유료 플랜은 월 $25부터 시작합니다.
구글 애널리틱스 (Google Analytics)
구글 애널리틱스는 모든 웹사이트의 성능을 추적하는 데 필수적인 도구입니다. 이탈률, 세션, 인기 제품 페이지, 잠재 고객 타겟팅, 실시간 데이터 등 중요한 지표를 분석할 수 있으며, 전환, 전체 매출, 웹사이트 트래픽, 트래픽 소스, 고객 쇼핑 행동, 장바구니 포기율 등 다양한 전자상거래 관련 지표를 추적할 수 있습니다. SEO, Google Ads, 소셜 미디어 등 다양한 채널의 실적을 분석하는 데 도움이 됩니다.
셈러쉬 (Semrush)
셈러쉬는 온라인 마케팅 성과를 분석하는 데 뛰어난 도구입니다. 전자상거래 마케팅 캠페인을 조사하고 최적화하는 데 유용하며, 키워드 연구, 백링크 분석, 기술적 SEO 문제 해결, 광고 캠페인 추적, 경쟁사 분석, 소셜 미디어 관리 등을 지원합니다. 웹사이트 트래픽 증가, 최적화, 효과적인 캠페인 실행 등 특정 전자상거래 KPI를 높이는 데 도움을 줍니다.
앰플리튜드 (Amplitude)
앰플리튜드는 시장에서 선도적인 제품 및 전자상거래 분석 도구 중 하나입니다. 디지털 팀이 소비자를 이해하고, 고객 경험을 개인화하고, 전자상거래 스토어의 성공을 추적하는 데 도움을 줍니다. 전환율 분석 및 개선 방안 제안, 사용자 행동 분석, 데이터 보안 규정 준수 등 다양한 기능을 제공합니다. 스타터 패키지는 무료로 제공되며, 유료 플랜은 성장 및 엔터프라이즈 솔루션을 제공합니다.
글루 (Glew)
글루는 전자상거래 플랫폼을 위해 특별히 설계된 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 온라인 상점을 관리하고, 다중 플랫폼 보고를 지원하며, 제품 분석, 재고 분석, 마케팅 분석, 고객 분석 등 다양한 전자상거래 운영을 위한 솔루션을 제공합니다. Woocommerce, Facebook, Amazon 광고, Shopify, Google Analytics 등 다양한 도구와 통합할 수 있습니다. 무료 플랜은 20가지 주요 지표를 추적할 수 있으며, 유료 플랜은 월 $79부터 시작합니다.
결론
전자상거래 스토어 운영은 지속적인 경쟁과 노력의 연속입니다. 온라인 판매 및 수익 증대를 위해서는 효율적인 전략 수립과 실행이 필요하며, 데이터 분석은 이러한 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 정확한 데이터 분석은 사용자 행동, 전환, 데이터 보안 등 중요한 지표를 최적화하고, 마케팅 캠페인 효과를 개선하고, 고객 데이터를 확보하는 데 도움이 됩니다. 또한, 제품 재고 관리, 사용자 여정 최적화 등 다양한 측면에서 의사 결정을 지원합니다. 본 글에서는 온라인 스토어에서 생성되는 데이터를 활용하여 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움이 되는 주요 전자상거래 분석 도구들을 소개했습니다. 적절한 도구를 선택하여 데이터를 분석하고, 비즈니스 성장을 위한 효과적인 전략을 수립하시기 바랍니다.