최신 기술 도구를 활용하여 비즈니스를 다음 단계로 끌어올리고 싶습니까? 그렇다면 올바른 결정으로 비즈니스를 촉진할 수 있는 최고의 예측 분석 도구는 다음과 같습니다.

19세기 Galton의 ‘회귀’라는 단어는 이제 수십억 달러 규모의 산업, 즉 예측 분석이 되었습니다. 오늘날의 치열한 경쟁에서 분석을 비즈니스 의사 결정에 통합하지 않으면 조직은 시장에서 패배할 것입니다.

따라서 최고의 예측 분석 도구 목록을 해독하기 전에 먼저 예측 분석이 무엇이며 그러한 도구가 필요한 이유를 살펴보겠습니다.

예측 분석은 실시간 및 과거 데이터의 추세를 분석하여 미래를 예측하기 위해 통계 모델링 및 기계 학습 기술을 사용하는 고급 분석 부문입니다.

예를 들어, 세계 최고의 미용 소매업체인 Sephora는 예측 분석을 활용하여 고객에게 관련 제품을 추천합니다. 이러한 개인화된 권장 사항은 구매자의 80%를 충성 고객으로 전환했습니다.

왜 예측 분석 도구입니까?

원시 데이터의 결과에 대한 통찰력을 제공함으로써 예측 분석은 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고 수익성을 향상할 수 있도록 지원합니다.

예측 분석은 성장하는 비즈니스에 탁월한 실행 계획을 제공할 수 있지만 이러한 분석을 수동으로 생성하는 것은 상당한 도전이 될 수 있습니다.

예측 분석은 한때 전문 데이터 과학자와 분석가로 제한되었습니다. 통계, 분석, 모델링 등에 능숙해야 하는 복잡한 프로젝트였습니다. 그러나 최신 예측 분석 도구를 사용하면 더 이상 데이터 세트를 실험하고 코드를 작성하는 데 몇 주 또는 몇 달을 소비할 필요가 없습니다.

데이터 과학자가 데이터 준비에서 데이터 평가에 이르는 전체 데이터 주기를 이제 예측 분석 도구를 사용하여 몇 번의 마우스 클릭만으로 자동화할 수 있습니다.

예측 분석 도구에서 찾아야 할 몇 가지 필수 기능:

  • 데이터 준비: 선택한 분석 도구는 관련 정리 기술을 적용하여 데이터를 정리할 수 있는 동시에 대량의 데이터를 처리할 수 있어야 합니다.
  • 모델링: 기능이 제한된 분석 도구가 인간 전문가를 대체할 수 있다고 진심으로 믿습니까? 절대; 데이터 과학자가 수행하는 일부 작업을 자동화하려면 고급 통계 및 기계 학습 모델링 기술을 철저히 사용해야 합니다.
  • 사용자 친화적: 분석 도구는 전문가만을 위해 설계된 것이 아닙니다. 조직의 낮은 수준의 기술자는 이러한 도구를 사용하여 이상을 감지하고 수정합니다. 따라서 사용자 친화적이고 사용하기 쉬운 도구를 찾으십시오.
  • 시각화 및 보고서: 통찰력이 더 편안할수록 더 나은 결정을 내릴 수 있기 때문에 소프트웨어는 시각적 요소 및 보고 형식에 대한 다양한 옵션을 제공해야 합니다.
  • 보안: 모든 분석 도구에서 찾을 수 있는 또 다른 해결 가능한 기능은 데이터가 보물이기 때문에 보안 조치입니다. 분석 및 비즈니스 향상을 위해 도구에 데이터를 제공할 때 도구에서 데이터가 유출되면 어떻게 됩니까? 당신은 망한 사업으로 끝날 것입니다. 따라서 무단 액세스로부터 데이터 보안을 보장하는 도구를 선택하십시오.
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다음은 최고의 예측 분석 도구 중 일부입니다.

ManageEngine 분석 플러스

Analytics Plus를 사용하여 IT를 전체적으로 살펴보십시오!

미래 트렌드를 자신 있게 예측하기 위한 ManageEngine의 강력한 예측 분석 도구입니다.

사용자 친화적인 분석 인터페이스를 통해 명확한 시각화, 분석 통찰력 및 보고서를 원활하게 생성할 수 있습니다.

주요 특징들:

  • IT 사고에 대한 조기 경고 받기: Analytics Plus는 관련 팀이 문제를 해결할 수 있도록 실제로 개입하기 전에 IT의 잠재적인 문제와 이상을 찾아낼 수 있습니다.
  • 기회 발견: 분석 플러스는 대량의 데이터 세트를 처리하여 제품 또는 비즈니스 개발 전략 및 마케팅 방법에 대한 숨겨진 기회를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 자원 할당 계획: 이 도구는 기존 클라이언트의 워크로드 패턴을 예측하고 자원을 관리하여 효율성을 극대화합니다.

30일 무료 평가판으로 Analytics Plus를 사용해 보십시오.

Qlik AutoML

예측 분석의 힘을 활용하여 Qlik AutoML로 데이터를 최대한 활용하여 더 빠르게 움직이고 더 스마트하게 작업하십시오.

Qlik AutoML은 데이터 파악에서 모델 생성에 이르는 전체 분석 프로세스를 간소화했기 때문에 도구에 데이터 세트를 입력하고 대상 필드를 선택하기만 하면 됩니다. 마지막으로 중요한 비즈니스 결정을 안내할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 얻게 됩니다.

실행 계획을 제공하는 것 외에도 Qlik은 Explainable AI를 사용하여 모든 보고서에 대한 이유를 제공합니다. 이 기능은 더 나은 아이디어를 얻기 위해 사용자의 직관을 트리거하는 분석 단계의 투명성을 지원합니다.

일반적인 사용 사례:

  • 판매: 판매를 예측하고 더 나은 고객 타겟팅 및 유지 전략을 제공하는 지능형 도구입니다.
  • 재무: Qlik AutoML은 재정 고문이 될 수 있습니다. 이 강력한 도구를 사용하여 지출 및 자본 투자에 대한 더 나은 예산 계획을 세우십시오.
  • 공급망: 재입고 시기 결정, 배송 서비스 전략 개선, 운송 시설 최적화 등에 도움이 될 수 있습니다.

또한 Qlik AutoML은 대화형입니다. 즉, 사용자가 적용할 알고리즘, 집중할 평가 메트릭, 더 가중치가 있는 기능 등을 지정할 수 있습니다.

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Qlik AutoML의 코드 없는 사용자 친화적인 인터페이스를 사용하기 위해 더 이상 기술 전문가나 통계 프로그래머가 될 필요가 없습니다.

알터릭스

Alteryx를 사용하여 데이터를 처리하는 데 시간을 낭비하지 않고 비즈니스를 향상시키는 실행 가능한 통찰력에 더 집중하십시오. 이 도구는 스프레드시트, 클라우드 소스, 눈송이 및 RPA 봇을 포함한 풍부한 데이터 소스와 호환됩니다.

Alteryx의 분석 성숙도 평가를 받을 수 있습니다. 이 평가는 귀하의 비즈니스가 경쟁사와 비교하여 데이터를 얼마나 잘 활용하고 있는지 분석하는 보고서를 제공합니다.

Coca-Cola 및 Siemens Energy와 같은 유명 브랜드는 이 도구를 워크플로에 통합하여 데이터를 효과적으로 활용했습니다.

주요 특징들

  • 인사이트를 평가하기 위한 협업 팀워크를 지원합니다.
  • 사용자는 필요할 때마다 모델을 구축하고 재사용할 수 있습니다.
  • 끌어서 놓기 인터페이스를 통해 다양한 배경을 가진 사용자가 도구를 간단하게 사용할 수 있습니다.
  • 클라우드 또는 온프레미스에 배포합니다.
  • 이 도구에는 인구통계, 회사통계, 지리공간 인텔리전스가 탑재되어 있습니다.

하드웨어 또는 클라우드에서 30일 무료 평가판에 등록할 수 있습니다.

미니탭

Minitab을 사용하여 데이터를 실행 계획으로 전환하십시오.

Minitab은 동급 최고의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 더 깊은 통찰력을 제공하는 최고의 고급 예측 분석 도구 중 하나입니다.

이 도구는 예측 분석 초보자와 다른 의견을 구하는 노련한 전문가 모두에게 적합합니다.

Fortune 100대 기업의 90%와 Fortune 500대 기업의 70%가 분석에 Minitab 소프트웨어를 사용한다는 증거가 있습니다.

Minitab의 예측 분석 구성 요소는 다음과 같습니다.

  • 카트 분류 및 회귀
  • 랜덤 포레스트 분류 및 회귀
  • TreeNet 분류 및 회귀

판자

Board를 사용하여 데이터를 지식으로 원활하게 전환하십시오.

오늘날의 데이터 기반 비즈니스 세계에서 분석에 대한 수요는 경쟁업체 목록에서 뒤쳐지지 않도록 비즈니스의 거의 모든 부서와 운영에서 매우 중요합니다.

대시보드 및 시각화: 차트, 그래프, 테이블 등 다양한 시각화 옵션을 선택하여 비즈니스의 예측 분석 보고서에 맞는 맞춤형 대시보드를 만들 수 있습니다.

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협업: Board에는 팀 구성원이 통찰력을 공유하고 함께 더 나은 결정을 내릴 수 있는 환경을 제공하는 플랫폼이 있습니다.

클러스터 분석: 백엔드에서 고유한 k-평균 알고리즘을 적용하여 지정된 수의 그룹 및 객체의 클러스터를 생성할 수 있습니다.

트렌드마이너

TrendMiner는 많은 신생 기업이 데이터 분석가의 필요성을 제거하는 엔지니어의 손에 직접 통찰력을 제공하는 셀프 서비스 솔루션입니다.

TrendMiner의 기능은 다음과 같습니다.

  • 분석: 고급 분석 알고리즘을 사용하여 저장된 기록에서 발견된 모든 패턴이나 동작의 근본 원인을 찾을 수 있습니다.
  • 모니터링: 이 도구는 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 정보를 감지하면 경고합니다.
  • 예측: 미래의 성과를 예상하고 수익성 있는 조치를 취하도록 안내합니다.
  • 컨텍스트화: 관련 컨텍스트로 데이터를 처리합니다.
  • MLHub: MLHub를 사용하여 분석을 프로덕션에 배포합니다.

성능 최적화, 에너지 소비 감소, 이상 감지 모델 생성, 누수 감지 등을 위해 널리 사용됩니다.

또한 한 번에 여러 측정 또는 기능을 처리하고 미래를 예측하기 위해 맞춤형 매개 변수를 제공하는 가상 센서를 통합했습니다.

TIBCO 스팟파이어

TIBCO Spotfire는 기업이 더 스마트하게 성장할 수 있도록 고급 분석 기능을 갖춘 클릭 한 번으로 데이터 과학을 제공합니다. 전문가 없이도 중간 수준의 기술자가 분류, 클러스터링, 시각화 및 기타 복잡한 통계 프로그램을 사용할 수 있도록 만들었습니다.

또한 이 도구는 R, Python 및 TERR과 같은 고유한 데이터 과학 언어 및 패키지와 통합되어 모델을 교육하고 배포합니다.

주요 혜택:

  • 오픈 소스: R, SAS 또는 MATLAB으로 작성된 기존 기능을 Tibco의 Spotfire에 쉽게 통합하여 고유한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
  • 지리적 분석을 강화: 이 기능을 사용하면 위치별 데이터를 분석하여 보다 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 비즈니스가 위치에 따라 다르게 응답하는 경우 TIBCO Spotfire가 좋은 선택이 될 수 있습니다.
  • 예측 분석 운영: 실시간 프로덕션에 분석을 배포할 수 있습니다.

30일 동안 무료로 사용해 본 후 필요에 따라 유료 구독을 선택할 수 있습니다.

결론

훌륭한 데이터 과학자 및 분석 팀이 있지만 프로세스 속도를 높이려면 자동화 소프트웨어를 살펴봐야 합니다. 이 목록을 사용하여 귀하의 비즈니스에 적합한 올바른 예측 분석 도구를 선택하는 것을 간단하게 만들었습니다. 데이터 팀에 더 도움이 되는 이러한 데이터 과학 도구를 확인하십시오.

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