챗GPT는 대규모 언어 모델과의 상호작용을 대중화했으며, 이제 개발자들은 고객 서비스, 마케팅, 그리고 익스피디아나 듀오링고 같은 웹사이트 및 애플리케이션에 생성형 채팅 기능을 통합하는 등 다양한 분야에서 이를 활용하고 있습니다.
심지어 비디오 게임에도 인공지능이 도입되고 있습니다. 최근 넷이즈는 게임에 AI를 적용하기 시작했고, 시그너스 엔터프라이즈를 선보였으며, 포켓몬 고 개발사인 나이언틱은 월이라는 혼합현실 경험을 공개했는데, 이는 인월드 AI의 기술로 구동됩니다.
최근 개발의 급증에는 범용 AI API와 함께 특정 용도에 맞게 조정된 모델을 제공하는 AI API의 발전이 포함됩니다. 이러한 API는 텍스트 음성 변환이나 음성 텍스트 변환 기능을 추가하거나, 여러 모델을 동시에 조정하는 것과 같이 단순한 기능도 지원합니다.
여기 개발자들이 고려해볼 만한 9가지 최고의 챗GPT 대안 및 생성 AI API를 소개합니다.
라마 2는 페이스북의 모회사인 메타에서 개발한 오픈 소스 대규모 언어 모델입니다. 연구 및 상업적 용도로 무료로 사용할 수 있는 챗GPT 대안이며, 간편하게 사용해 볼 수 있습니다. 로컬에 라마 2를 다운로드하여 설치하기만 하면 됩니다.
메타에서 발표한 벤치마크에 따르면 라마 2는 성능과 안전성 면에서 챗GPT를 약간 앞서지만, 그 차이는 크지 않습니다. 또한 이 테스트는 GPT-4 모델이 아닌 GPT-3.5 언어 모델을 대상으로 했다는 점도 고려해야 합니다.
챗GPT의 대안은 다양하게 존재하지만, 라마 2는 안전성과 성능 면에서는 앞설 수 있지만 창의성 면에서는 챗GPT가 여전히 더 우수합니다. 이는 챗GPT가 대규모 데이터셋으로 학습된 결과일 수도 있으며, 라마 2가 가족 친화적인 방향으로 의도적으로 훈련되었기 때문일 수도 있습니다.
그럼에도 불구하고, 라마 2는 챗GPT의 훌륭한 대안 중 하나이며, 가족 친화적인 특성이 필요한 모든 프로젝트에 적합합니다.
더 알아보기: 라마 2.
2. 인월드 AI
AI 캐릭터와 NPC에 대한 이야기는 이전에도 있었을 것입니다. Art from the Machine의 작품이 그 예입니다. 그 개념은 매우 흥미로웠지만, 실행 과정에는 몇 가지 문제점이 있었습니다. 일부 사람들은 비판적 의견을 제시하기도 했습니다. 긴 지연 시간, 때로는 일관성 없는 답변, 그리고 생기 없는 결론 등이 문제점으로 지적되었습니다.
이러한 문제의 원인 중 하나는 이러한 대화가 OpenAI의 API에서 직접 생성된 다음, 텍스트 음성 변환 및 음성 텍스트 변환 프로그램을 거쳐 최종 결과물이 생성되기 때문입니다. 이 과정에서 상당한 지연 시간이 추가됩니다.
인월드 AI는 이러한 문제를 해결하고자 하며, 최근에는 이를 위해 마이크로소프트 및 엑스박스와 공동 개발 파트너십을 체결했습니다. 챗GPT의 대안인 인월드 AI는 마케팅, 교육, 훈련 및 비디오 게임을 포함한 다양한 사용 사례에서 현실적인 캐릭터 성능을 생성하기 위해 설계되었습니다. 인월드 AI는 이를 캐릭터 엔진을 통해 구현하며, 게임 엔진과 유사하지만 캐릭터를 위한 엔진이라고 할 수 있습니다.
인월드의 캐릭터 엔진을 사용하면 챗GPT와 같은 별도의 언어 모델을 직접 통합하거나, 음성-텍스트 및 텍스트-음성 변환과 같은 복잡한 과정을 거칠 필요가 없습니다. 인월드 AI는 감정, 립싱크, 표정 등 이러한 단계를 처리합니다.
이 캐릭터 엔진은 캐릭터 두뇌, 상황별 메시, 실시간 AI의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.
캐릭터 두뇌는 캐릭터의 목표, 장기 기억, 성격, 감정, 목소리 등을 처리합니다. 상황별 메시는 세계 또는 경험에 대한 캐릭터의 지식, 사용자 또는 플레이어가 누구인지, 그 관계는 무엇인지, 얼마나 안전한 반응을 보여야 하는지 등을 처리합니다. 또한 캐릭터가 자신의 역할에 충실할 수 있도록 하는 제4의 벽 시스템도 포함되어 있습니다.
마지막으로, 실시간 AI는 지연 시간을 최소화하여 캐릭터가 실시간으로 반응할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 대규모 멀티플레이어 프로젝트를 위한 확장성과 동시성도 고려되었습니다.
인월드 AI는 모든 게임 애플리케이션에서 챗GPT를 대체할 수 있는 매우 유망한 대안입니다. 인월드 AI는 이러한 목적으로 가장 먼저 설계되었기 때문입니다. 하지만 여러 모델이 AI 캐릭터의 성능을 조율하도록 하는 것은 다른 다양한 사용 사례에도 유용할 수 있습니다.
더 알아보기: 인월드 AI.
3. 코히어
코히어는 주로 기업을 대상으로 개발된 대규모 언어 모델입니다. 즉, 챗GPT의 보다 일반적인 데이터셋과는 달리, 비즈니스 사용 사례를 염두에 두고 데이터를 학습했습니다.
챗GPT와 코히어의 가장 큰 차이점은 코히어가 미세 조정되도록 설계되었다는 것입니다. 대규모 언어 모델을 미세 조정하면 특정 분야의 사용 사례에서 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 즉, 코히어는 챗GPT보다 기업의 특정 요구에 더 쉽게 맞춤화될 수 있습니다. 따라서 코히어는 기업을 위한 최고의 챗GPT 대안 중 하나입니다.
더 알아보기: 코히어.
4. 바드
많은 무료 챗GPT 대안 중 하나인 바드는 구글에서 개발한 채팅 기반 AI 도구입니다. 이는 주로 PaLM 2 대규모 언어 모델을 기반으로 합니다.
챗GPT와 구글 바드 중 어느 것이 더 나은지 비교하는 논쟁이 많았지만, 두 모델 모두 지속적으로 반복 및 개선되고 있기 때문에 객관적인 답변을 내리기는 어렵습니다.
바드는 실시간 데이터를 사용할 수 있다는 점에서 챗GPT의 가장 좋은 대안 중 하나입니다. 반면, 챗GPT는 2021년경의 데이터에 고정되어 있습니다. 이는 바드가 시사나 날씨와 같은 최신 정보가 필요한 작업에 더 적합하다는 것을 의미합니다.
더 알아보기: 바드.
5. 랭체인
매우 강력한 API를 제공하는 챗GPT 대안을 찾고 있다면, 랭체인이 그 해답일 수 있습니다.
챗GPT와 달리 랭체인은 그 자체로 대규모 언어 모델이 아니라, 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델을 더 효과적으로 활용하는 데 사용할 수 있는 생성 AI API 및 도구 세트입니다.
랭체인을 사용하면 구성 요소를 쉽게 설정 및 변경할 수 있을 뿐만 아니라, 대규모 언어 모델이 AI API 자체에서 어떻게 작동하고 사용되는지를 확인할 수 있습니다.
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6. 클로드
클로드는 앤트로픽 AI에서 개발한 AI 비서이자 대규모 언어 모델로, 일각에서는 이를 최고의 챗GPT 대안 중 하나라고 평가합니다. 클로드 2.0이 출시되면서 이 AI 도우미는 오픈AI GPT-4의 대안으로서 대규모 언어 모델 분야에서 입지를 다졌습니다.
챗GPT는 할 수 없지만 클로드가 할 수 있는 기능이 많습니다. 예를 들어, 클로드는 업로드된 파일을 가져와 분석할 수 있습니다. 안정성이 떨어지지만 링크를 사용하여 이 작업을 수행할 수도 있습니다.
이를 통해 클로드는 사용자가 제공했거나 작업 중인 파일을 가져와 더 잘 이해하고 상호 작용할 수 있도록 도와줍니다. 이것이 바로 클로드가 훌륭한 GPT-4 대안이 될 수 있는 이유입니다.
더 알아보기: 클로드.
7. 구글 – PaLM
PaLM 2는 구글 AI에서 만든 대규모 언어 모델입니다. 일부에서는 PaLM 2를 GPT-4의 직접적인 대안으로 간주하지만, 실제로는 PaLM 2와 OpenAI GPT-4는 상당히 다르며, 둘 다 대규모 언어 모델 개발의 주요 이정표를 나타냅니다.
PaLM과 챗GPT 사이에는 여러 차이점이 있지만, 가장 큰 차이점은 PaLM이 장치 호환성을 처리하는 방식에 있습니다.
챗GPT는 효과적이지만 규모가 상당히 크고 번거로울 수 있습니다. 이를 실행하려면 전용 서버나 고성능 컴퓨터가 필요하지만, API를 사용하면 이러한 제약을 피할 수 있습니다.
챗GPT와 달리 PaLM은 다양한 장치에서 사용할 수 있는 여러 개의 소형 모델을 포함하고 있습니다. 챗GPT에서는 불가능한 일인 오프라인 모바일 장치에서 PaLM 2 버전을 실행하는 것도 가능합니다.
더 알아보기: PaLM.
8. Azure – 개방형 AI 서비스
애저(Azure)는 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 OpenAI의 언어 모델에 대한 REST API 액세스를 제공하는 서비스입니다. 이는 챗GPT의 기반이 되는 언어 모델이며, 애저는 이러한 모델에 대한 생성 AI API 역할을 합니다.
OpenAI의 기본 API와 비교할 때, 애저를 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 첫째, 애저는 OpenAI의 대규모 언어 모델의 프라이빗 인스턴스를 제공합니다. 이를 통해 API를 사용하는 동안 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
또한 애저를 사용하면 특정 사용 사례에 맞게 OpenAI의 GPT 모델을 더 쉽게 미세 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 챗GPT를 단순히 사용하는 것보다 맞춤형 AI 앱을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
더 알아보기: 애저.
9. 스태빌리티 AI – 스태이블 LLM
스태빌리티 AI는 챗GPT와 마찬가지로 API를 제공하는 AI 기반 언어 모델 플랫폼입니다. 따라서 무료 챗GPT 대안으로 편리하게 사용할 수 있습니다.
일부 지표에 따르면 스태빌리티 AI의 FreeWilly2 모델이 챗GPT보다 성능이 더 우수하며, 가장 두드러진 지표는 일관성입니다.
이러한 특징 덕분에 FreeWilly2는 훌륭한 챗GPT 대안이 됩니다. 챗GPT가 때때로 불규칙하거나 예측할 수 없는 결과를 생성할 수 있는 반면, FreeWilly2 모델은 대부분 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 경향이 있습니다. 창의성보다 일관성이 더 중요하다면, FreeWilly2는 좋은 선택이 될 수 있습니다.
더 알아보기: 스태빌리티 AI.
결론
보시다시피, 고려해 볼 만한 챗GPT의 다양한 대안이 많이 있습니다. 바드와 같이 자체 API를 제공하는 대규모 언어 모델을 찾든, 아니면 인월드 AI와 같이 특정 용도에 더 적합한 챗GPT의 다양한 생산적인 대안을 찾든, 여러분에게 맞는 도구를 찾을 수 있을 것입니다.
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